视频结构化


视频结构化是通过计算机算法对AI摄像机采集的高清视频进行内容识别,使得可以从视频画面中获得人、物等的各种属性。

随着视频结构化技术的持续发展,智能摄像机能够识别的东西越来越多,准确率越来越高。众多的智能应用场景被开发出来。这也就意味着被涉及的一大波产业即将消失或者转型。目前:比较主流的智能应用场景有如下几个:

一、人脸识别

人脸识别就是AI智能摄像机对人像进行自动识别,结合人的身份信息,可以将视频识别出的人脸信息和身份库中的人脸信息进行比对,以达到身份认证授权的功能。

在政府的公共区域的视频监控中,也正在全面引入这项技术,违法犯罪人员只要出现在镜头下,就会无所遁形。真因为如此强大的智能功能,传统治安监控摄像头也正在逐步升级改造,变成智能高清摄像头。在交通电警卡口监控中加入人脸识别,那么车辆违章将可能和车主身份绑定,以后,代扣分的行业也即将消失。在人脸识别的基础上,通过大量的摄像头可以实现区域计算人流密度,预防踩踏事件发生。在支付领域,现在各大移动支付企业都在积极推进刷脸支付。以取代过去的手机二维码、信用卡等支付。这技术也就使得传统的门禁、传统的支付方式受到挑战,将慢慢消亡或转型。

二、步态识别

步态识别是AI智能摄像机对人行走的姿态进行自动识别,并经过大数据不断深入学习,形成每个人独有的步态特征。就算通过带头套或者整容骗过了摄像机,行走姿态习惯就很难骗过摄像机了。

步态识别,主要还是应用在政府公共区域监控,可以对人脸识别的补充。

这技术进一步完善了人脸识别,加速了传统摄像头产业的转型升级。

三、物体识别

如今的AI智能摄像机除了对人脸、步态识别,还可以识别各种物体的形状、颜色等等属性。比如人们常常带的包、眼镜、雨伞等,都能够自动识别出来。这对人物识别的有一个有力补充。

四、车牌、车型识别

AI智能摄像机除了对人识别,在对车的领域也有很好的应用。车牌识别已经很成熟了,现在已经扩展到可以对车的外形、颜色进行识别。可以更加有效的防止假套牌车,结合对驾驶员的人脸识别,可以很好的做到人车一致。

这技术也使得交警视频监控的大升级。目前,各地交警都陆续在做智能交通二期的建设改造。

五、集装箱识别

对于货运、物流的集装箱,AI智能摄像机也是有很好的应用。它可以智能识别集装箱号,集装箱损坏等等。为无人码头做了很好的技术储备。目前无人码头也是各大码头正在陆续改造的趋势。传统的码头信息产业也正在转型升级

六、行为识别

行为识别,可以对特定的区域,特定人群的行为进行分析识别。比如:聚众斗殴、单人滞留、攀高、可疑滞留物、疲劳驾驶、驾驶接打电话等等进行检测。这在司法监狱等监管场所有很好的应用。司法监狱也正在升级到智慧型的监管场所。同时在交警行业检测司机的行为也是有很好的应用。可以补充以往靠人工才能识别的行为。

综述

通过以上主要应用的分析,目前已经实现如此多的变化。随着视频结构化的技术持续发展,将会带来更大的变化,吸引更多人投身到其中去。而传统的一些产业也将会被慢慢替代消亡或转型升级。



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